本文共 6069 字，大约阅读时间需要 20 分钟。

存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。们所需要的的可能是几个连起来的列。

比如：

• 如果想在一个字段中既显示公司名，又显示公司的地址，但这两个信息一般包含在不同的表列中。
  城市、州和邮政编码存储在不同的列中（应该这样），但邮件标签
• 打印程序却需要把它们作为一个恰当格式的字段检索出来。列数据是大小写混合的，但报表程序需要把所有数据按大写表示出来。
• 物品订单表存储物品的价格和数量，但不需要存储每个物品的总价格（用价格乘以数量即可）。为打印发票，需要物品的总价格。需要根据表数据进行总数、平均数计算或其他计算。

我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据

字段（field） 基本上与列（column）的意思相同，经常互换使用，不过数据库列一般称为列，而术语字段通常用在计算字段的连接上。

拼接字段

拼接（concatenate） 将值联结到一起构成单个值

MariaDB [test]> select concat(user,' (',age,')') from linux;+---------------------------+| concat(user,' (',age,')') |+---------------------------+| user1 (18)                || user2 (23)                || user3 (12)                || user4 (22)                || user5 (30)                || a (22)                    || 1 (30)                    || user1 (18)                || user11 (31)               || user111 (41)              || user1.1 (42)              || (cay) (21)                || (cays) (21)               |+---------------------------+13 rows in set (0.04 sec)

SELECT语句连接以下4个元素：

• user 列
• ( 前面有个空格
• age列
• )

他们之间用 ，隔开

MariaDB [test]> insert into linux value('tt   ','tttt','girl','24');Query OK, 1 row affected (0.05 sec)	/插入带有空格的数据MariaDB [test]> select concat(user,' (',age,')') from linux order by user; +---------------------------+| concat(user,' (',age,')') |+---------------------------+| (cay) (21)                || (cays) (21)               || 1 (30)                    || a (22)                    || tt    (24)                |	/当数据后面有多个空格时| user1 (18)                || user1 (18)                || user1.1 (42)              || user11 (31)               || user111 (41)              || user2 (23)                || user3 (12)                || user4 (22)                || user5 (30)                |+---------------------------+14 rows in set (0.00 sec)MariaDB [test]> select concat(rtrim(user),' (',age,')') from linux order by user; +----------------------------------+| concat(rtrim(user),' (',age,')') |+----------------------------------+| (cay) (21)                       || (cays) (21)                      || 1 (30)                           || a (22)                           || tt (24)                          || user1 (18)                       || user1 (18)                       || user1.1 (42)                     || user11 (31)                      || user111 (41)                     || user2 (23)                       || user3 (12)                       || user4 (22)                       || user5 (30)                       |+----------------------------------+14 rows in set (0.00 sec)我们可以使用 RTrim() 函数去掉值右边的所有空格。对整个列生效

还支持LTrim()（去掉串左边的空格）以及Trim()（去掉串左右两边的空格）。

使用别名

别名（alias）是一个字段或值的替换名。别名用 AS 关键字赋予。

MariaDB [test]> select concat(user,'(',age,')') from linux order by user DESC limit 5;+--------------------------+| concat(user,'(',age,')') |		/注意这个名字，他是代表一个值+--------------------------+| user5(30)                || user4(22)                || user3(12)                || user2(23)                || user111(41)              |+--------------------------+5 rows in set (0.02 sec)MariaDB [test]> select concat(user,'(',age,')') as a from linux order by user DESC limit 5;+-------------+| a           |		、使用别名后就可以用 a 来代替这个合起来的字段+-------------+	| user5(30)   || user4(22)   || user3(12)   || user2(23)   || user111(41) |+-------------+5 rows in set (0.00 sec)MariaDB [test]> select user as U from linux limit 3;+-------+| U     |		/也可以用来替换一个字段+-------+| user1 || user2 || user3 |+-------+3 rows in set (0.00 sec)

别名的其他用途 别名还有其他用途。常见的用途包括：

• 在实际的表列名包含不符合规定的字符（如空格）时重新命名它，
• 在原来的名字含混或容易误解时扩充它

执行算术计算

算数计算配合 as 使用。

MariaDB [test]> select * from linux;+--------+----------+------+------+-----+-------+| user   | passwd   | sex  | age  | num | price |+--------+----------+------+------+-----+-------+| user2  | 222      | girl | 23   | 3   | 155   || user3  | 333      | boy  | 12   | 1   | 78    || user4  | 444      | boy  | 22   |     | NULL  || user5  | 555      | boy  | 30   |     | NULL  || user1  | 111      | boy  | 18   | 2   | 35    |+--------+----------+------+------+-----+-------+9 rows in set (0.00 sec)MariaDB [test]> select  user,    -> passwd,    -> num*price as total_price		/计算    -> from linux    -> order by user;+--------+----------+-------------+| user   | passwd   | total_price |+--------+----------+-------------+| user1  | 111      |          70 || user2  | 222      |         465 || user3  | 333      |          78 || user4  | 444      |        NULL || user5  | 555      |        NULL |+--------+----------+-------------+9 rows in set (0.01 sec)

如果是比较复杂的数据的话，可以使用圆括号来区分优先顺序

MariaDB [test]> select * from linux;+--------+----------+------+------+-----+-------+------------+| user   | passwd   | sex  | age  | num | price | math_price |+--------+----------+------+------+-----+-------+------------+| user2  | 222      | girl | 23   | 3   | 155   | 36         || user3  | 333      | boy  | 12   | 1   | 78    | 66         || user4  | 444      | boy  | 22   |     | NULL  | NULL       || user5  | 555      | boy  | 30   |     | NULL  | NULL       || user1  | 111      | boy  | 18   | 2   | 35    | 88         |+--------+----------+------+------+-----+-------+------------+9 rows in set (0.00 sec)MariaDB [test]> select user,    -> passwd,    -> num*(price+math_price)    -> from linux    -> order by user    -> limit 3;+--------+----------+------------------------+| user   | passwd   | num*(price+math_price) |+--------+----------+------------------------+| user1  | 111      |                    246 |	2*(35+88)=246| user2  | 222      |                    573 |	3*(155+36)=573| user3  | 333      |                    144 |	1*(78+66)=144+--------+----------+------------------------+

一些简单的处理

MariaDB [test]> select 3*2;+-----+| 3*2 |+-----+|   6 |+-----+1 row in set (0.00 sec)MariaDB [test]> select now();+---------------------+| now()               |+---------------------+| 2020-08-04 18:59:34 |+---------------------+1 row in set (0.00 sec)MariaDB [test]> select Trim('  abc ');+----------------+| Trim('  abc ') |+----------------+| abc            |+----------------+1 row in set (0.00 sec)

转载地址：http://guxli.baihongyu.com/